Стратегия ставок по xG-модели

Как делать успешные ставки по xG-модели, инструменту анализа, которому доверяет Арсен Венгер. xG-модель — попытка оценить уровень игры команд безотносительно счета матчей и выявить долгосрочные тренды, применимые для прогнозирования.

Что такое xG?

Счет далеко не всегда отражает происходящее на поле. Сколько раз приходилось видеть, что одна из команд наносит 20 ударов по воротам, всю игру осаждает штрафную площадь соперника, но уступает 0:1, пропустив после единственного удара. Так ли плохо сыграла проигравшая команда? И если да, то насколько? А если нет, то насколько сильно ей не везло у чужих ворот?

Модель xG старается ответить на все эти вопросы и дать максимально близкую к реальности оценку игры команды. xG (Expected Goals или ожидаемые голы) — модель расчета ожидаемых голов в футболе, в основе которой лежит анализ опасности ударов по воротам (в большинстве случаев) каждой из команд.

По xG-модели каждому удару по воротам присваивается коэффициент, сумма этих коэффициентов отражает опасность, которую команда создала у чужих ворот. Сравнение xG игравших команд формирует альтернативный счет матча.

Футбол — игра низкой результативности, где результат конкретного матча может зависеть от банального рикошета. К тому же в игре нет статичных положений, как в бейсболе, что осложняет статистический обсчет и выделение ключевых параметров для объяснения итогового результата. Победа по xG не всегда равна победе по счету, но всегда показывает, какая команда сделала для победы больше.

xG-модели — это не игрушка тактических гиков. Систему используют многие клубы из топ-чемпионатов. Главный тренер «Арсенала» Арсен Венгер обмолвился об использовании этого параметра на одной из пресс-конференции, экс-работник «Ливерпуля» Дамьен Комолли рассказывал об использовании схожей модели, на тренировочных полях «Байера» и дортмудской «Боруссии» отмечены зоны, из которых предпочтительно наносить удары.

Продвинутые модели xG действительно эффективны и помогают оценить уровень игры команды, не основываясь на голом результате.

Лучшие xG-модели

Две xG-модели есть в открытом доступе: Майкла Кэйли и 11tegen11. Оба оценивают каждый удар числом от 0 до 1. У них есть расхождения в вычислении коэффициента опасности удара, но количество используемых параметров впечатляет: тип удара, точка удара, тип и точка паса под удар, тип и точка начала атаки, скорость атаки, преодоленное игроком расстояние с мячом до удара, ситуация перед ударом (дриблинг, удар первым касанием), счет в матче. Все параметры обсчитывают по данным Opta. Результат вычислений xG-моделей представлен на картинках, которые авторы публикуют в твиттере.

xG-карта матча по модели Майкла Кэйли

xG-карта матча по модели 11tegen11

Обсчитывая все матчи лиги подобным образом, после каждого тура можно получать общую таблицу xG-достижений команд. При желании в нее можно добавить массу дополнительных параметров. Самые простые — xG (ожидаемые голы или суммарная созданная опасность у чужих ворот) и xGa (ожидаемые голы соперника или суммарная допущенная опасность у своих ворот). Их разница соответствует предполагаемой разнице забитых и пропущенных мячей.

Для высчитывания более сложных параметров нужны базовые знания теории вероятностей и математического анализа. Один из важнейших продвинутых параметров — xP или предполагаемые очки. Еще более сложный элемент, но применимый к ставкам — разница созданных и допущенных xG при равном счете. При попытке развернутого анализа с помощью xG рождаются вот такие таблицы, подробное описание каждого из параметров можно найти в паблике «Блокнот» Никиты Васюхина. Альтернативная таблица АПЛ по разнице xG

Альтернативная таблица АПЛ по xP

Чтобы эффективно использовать xG-модель в предматчевом анализе, придется разобраться и в методологии, и в тех параметрах, которые предлагаются в таблицах. Готового рецепта успеха в ставках xG-модель не предлагает, но является отличным подспорьем для поиска завышенных и заниженных коэффициентов в букмекерской линии. Модель постоянно развивается, убираются баги и добавляются новые значимые параметры. Это делает оценку игры команд все более и более точной.

Как применять xG в ставках?

xG-модель не может точно предсказать счет ближайшего матча, но может оценить, насколько команда будет выступать лучше/хуже на дистанции. Проблема в том, что даже целый сезон — недостаточная дистанция для полноценной регрессии к среднему, а наносимые командой в среднем за сезон 600 ударов — малая выборка. К тому же в клубе может поменяться игровая формация, игроки и тренер, что неизбежно окажет влияние на количество и качество ударов. Еще у команд есть свои особенности, например, игра на контратаках и повышенный процент владения мячом.

Если данные анализа игры команды по xG-модели имеют сильное расхождение с реальными результатами команды, стоит поискать особенность игры, которая приводит к таким перегибам.

При использовании xG-моделей важно помнить о контексте и рассматривать предлагаемые данные не абстрактно, а в разрезе конкретной команды. xG может применяться как для оценки удачи/неудачи команды на короткой дистанции в пару матчей, так и служить основой для долгосрочных прогнозов.

Рассмотрим два показательных примера.

Долгосрочные ставки по xG модели

Большинство букмекеров предлагает долгосрочные ставки, например, на попадание команд в первую четверку АПЛ по окончании сезона. Допустим, есть команда, которая после 20 туров идет на 7-8-м месте и отстает от четвертого места на 10 очков. Казалось бы, шансы добиться цели невелики, но таблица по xG показывает недобор порядка 15 очков, а значит, команде катастрофически не везет.

Основными причинами расхождения реальных результатов и данных по xG обычно являются завышенная реализация оппонентов или заниженная собственная реализация. На дистанции эти параметры стремятся к средним значениям, и до конца сезона есть смысл ожидать всплеска по результатам при том же качестве игры.

Если до конца сезона команде вернется недобор в 15 очков, то весьма вероятно она окажется в желанной четверке. Фокус в том, что в рассматриваемый момент после 20-го тура коэффициент на попадание такой команды в первую четверку может достигать 10, а то и больше. Подобные ситуации не редкость, и это только грубый пример применения xG в долгосрочной перспективе.

Оценка вероятности вылета команд в Чемпионшип после 24-го тура АПЛ по xG-модели 11tegen11

Cтавки по xG на отдельный матч

1) Ставки на исходы по xP. Для каждой команды берем реальное количество набранных очков и отнимаем от него xP (ожидаемые голы). Если у одной команды недобор (xP больше реально набранного количества очков), а у другой перебор (xP меньше реально набранного количества очков), причем вторая по букмекерским коэффициентам является фаворитом, стоит задуматься о ставке на команду с недобором.

2) Ставки на тоталы по xG и xGa. Находим команды с солидными переборами или недоборами по xG и xGa (ожидаемые пропущенные голы), смотрим на те же параметры соперников, выделяем матчи с наибольшими расхождениями и рабочими коэффициентами. Например, команда, которая забивает значительно меньше, чем показывает xG, играет с командой, которая пропускает гораздо меньше, чем показывает xGa — есть смысл ставить на индивидуальный тотал больше первой команды.

3) Кто первый забьет по xG при равном счете. В развернутых таблицах есть параметр, показывающий xG команд при равном счете. Некоторые команды отлично играют при ничьей на табло, но начинают нервничать и допускать ошибки, как только соперник выходит вперед, или окапываются у своей штрафной, как только сами забивают. По этому параметру можно вычислять команды, которые с большей вероятностью откроют счет в матче.

Важно понимать, что xG — не всеобъемлющий параметр, объясняющий все процессы, происходящие в командах. При предматчевом анализе нельзя забывать о кадровых потерях и текущей форме, которые в краткосрочной перспективе оказывают большее влияние на результат.

xG — отличный инструмент для выявления трендов и поиска недооцененных/переоцененных команд, но он не может использоваться в отрыве от привычных способов оценки команд. Это просто дополнительный козырь в битве с огромным штатом аналитиков букмекерской конторы.